python中map函數的用法[python學習]

Python提供了很多能實現(xiàn)各種功能的內置函數。內置函數,就是在python中被自動加載的函數，任何時候都可以使用。下面我們介紹map函數的用法和作用。

map函數會根據提供的函數對指定的序列做映射。map函數的定義如下:

map(function, iterable, …)

在上述定義中,第一個參數function表示的是一個函數名，第二個參數iterable可以是序列、支持選代的容器或選代器。當調用map函數時，iterable中的每個元素都會調用function函數，所有元素調用function函數返回的結果會保存到一個迭代器對象中。

這里說明一下，在Python2中，map函數的返回值是列表list類型如果希望將選代器對象轉為列表，則可以通過list函數進行轉換。此外，還可以使用for循環(huán)直接遍歷迭代器對象，從而取出其內部的每個元素。示例代碼如下:【推薦了解：python+人工智能課程】

func = lambda  x:x+2

result = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]

print(list(ruslt))

上述示例中,定義了一個匿名函數func，返回某個數加2以后的結果，接著調用map函數將

[1,2,3,4,5]中的每個元素取出來，作為func的參數調用func函數，之后將結果轉換為列表的形式顯示。

程序輸出的結果為:

[3, 4, 5, 6, 7]

如果map函數中傳入的 unction函數帶有兩個參數,那么map函數需要傳遞兩個序列例代碼如下。

Result  =  map (lambda  x, y: x+y, [1, 2, 3], [4,5,6])

print (list (result))

# 結果為

[5, 7, 9]

在 Python3以前，如果調用map函數時傳入的 function參數為None，則相當于將序列中

對應位置的元素合并成為元組。示例(Phon2.7)代碼如下:

Result = map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

print result

# 輸出結果

[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

如果兩個序列的元素個數不一致，那么元素少的序列會以None補齊。示例（Python 2.7）代碼如下：

result = map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6])

print result

#結果為

[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, None), (9, None)]

在 Python3以后，當map傳入的函數為None時，就等同于zip函數（用于將可迭代的對象作為參數,將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表）的功能，并且已經zip函數取代了。另外，map函數無法處理兩個序列長度不一致、對應位置操作類型不一致，它們都會報錯類型錯誤。【小福利：python入門教程下載】


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