如何理解“?！?？如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)“棧”?

如何理解“?！?

關(guān)于“?！保矣幸粋€(gè)非常貼切的例子，就是一摞疊在一起的盤(pán)子。我們平時(shí)放盤(pán)子的時(shí)候，都是從下往上一個(gè)一個(gè)放;取的時(shí)候，我們也是從上往下一個(gè)一個(gè)地依次取，不能從中間任意抽出。后進(jìn)者先出，先進(jìn)者后出，這就是典型的“棧”結(jié)構(gòu)。

從棧的操作特性上來(lái)看，棧是一種“操作受限”的線性表，只允許在一端插入和刪除數(shù)據(jù)。

我第一次接觸這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時(shí)候，就對(duì)它存在的意義產(chǎn)生了很大的疑惑。因?yàn)槲矣X(jué)得，相比數(shù)組和鏈表，棧帶給我的只有限制，并沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。那我直接使用數(shù)組或者鏈表不就好了嗎?為什么還要用這個(gè)“操作受限”的“?！蹦?

事實(shí)上，從功能上來(lái)說(shuō)，數(shù)組或鏈表確實(shí)可以替代棧，但你要知道，特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是對(duì)特定場(chǎng)景的抽象，而且，數(shù)組或鏈表暴露了太多的操作接口，操作上的確靈活自由，但使用時(shí)就比較不可控，自然也就更容易出錯(cuò)。

當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)集合只涉及在一端插入和刪除數(shù)據(jù)，并且滿足后進(jìn)先出、先進(jìn)后出的特性，我們就應(yīng)該首選“?！边@種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)“?！?

從剛才棧的定義里，我們可以看出，棧主要包含兩個(gè)操作，入棧和出棧，也就是在棧頂插入一個(gè)數(shù)據(jù)和從棧頂刪除一個(gè)數(shù)據(jù)。理解了棧的定義之后，我們來(lái)看一看如何用代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)棧。

實(shí)際上，棧既可以用數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以用鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)。用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的棧，我們叫作順序棧，用鏈表實(shí)現(xiàn)的棧，我們叫作鏈?zhǔn)綏！?/p>

不管是順序棧還是鏈?zhǔn)綏?，我們存?chǔ)數(shù)據(jù)只需要一個(gè)大小為 n 的數(shù)組就夠了。在入棧和出棧過(guò)程中，只需要一兩個(gè)臨時(shí)變量存儲(chǔ)空間，所以空間復(fù)雜度是 O(1)。

注意，這里存儲(chǔ)數(shù)據(jù)需要一個(gè)大小為 n 的數(shù)組，并不是說(shuō)空間復(fù)雜度就是 O(n)。因?yàn)?，這 n 個(gè)空間是必須的，無(wú)法省掉。所以我們說(shuō)空間復(fù)雜度的時(shí)候，是指除了原本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間外，算法運(yùn)行還需要額外的存儲(chǔ)空間。

空間復(fù)雜度分析是不是很簡(jiǎn)單?時(shí)間復(fù)雜度也不難。不管是順序棧還是鏈?zhǔn)綏?，入棧、出棧只涉及棧頂個(gè)別數(shù)據(jù)的操作，所以時(shí)間復(fù)雜度都是 O(1)。

支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的順序棧

如果要實(shí)現(xiàn)一個(gè)支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的棧，我們只需要底層依賴一個(gè)支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的數(shù)組就可以了。當(dāng)棧滿了之后，我們就申請(qǐng)一個(gè)更大的數(shù)組，將原來(lái)的數(shù)據(jù)搬移到新數(shù)組中。

實(shí)際上，支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的順序棧，我們平時(shí)開(kāi)發(fā)中并不常用到。

入棧、出棧的時(shí)間復(fù)雜度:

對(duì)于出棧操作來(lái)說(shuō)，我們不會(huì)涉及內(nèi)存的重新申請(qǐng)和數(shù)據(jù)的搬移，所以出棧的時(shí)間復(fù)雜度仍然是 O(1)。但是，對(duì)于入棧操作來(lái)說(shuō)，情況就不一樣了。當(dāng)棧中有空閑空間時(shí)，入棧操作的時(shí)間復(fù)雜度為 O(1)。但當(dāng)空間不夠時(shí)，就需要重新申請(qǐng)內(nèi)存和數(shù)據(jù)搬移，所以時(shí)間復(fù)雜度就變成了 O(n)。

也就是說(shuō)，對(duì)于入棧操作來(lái)說(shuō)，最好情況時(shí)間復(fù)雜度是 O(1)，最壞情況時(shí)間復(fù)雜度是 O(n)。那平均情況下的時(shí)間復(fù)雜度又是多少呢?

如果當(dāng)前棧大小為 K，并且已滿，當(dāng)再有新的數(shù)據(jù)要入棧時(shí)，就需要重新申請(qǐng) 2 倍大小的內(nèi)存，并且做 K 個(gè)數(shù)據(jù)的搬移操作，然后再入棧。但是，接下來(lái)的 K-1 次入棧操作，我們都不需要再重新申請(qǐng)內(nèi)存和搬移數(shù)據(jù)，所以這 K-1 次入棧操作都只需要一個(gè) simple-push 操作就可以完成。

你應(yīng)該可以看出來(lái)，這 K 次入棧操作，總共涉及了 K 個(gè)數(shù)據(jù)的搬移，以及 K 次 simple-push 操作。將 K 個(gè)數(shù)據(jù)搬移均攤到 K 次入棧操作，那每個(gè)入棧操作只需要一個(gè)數(shù)據(jù)搬移和一個(gè) simple-push 操作。以此類推，入棧操作的均攤時(shí)間復(fù)雜度就為 O(1)。

通過(guò)這個(gè)例子的實(shí)戰(zhàn)分析，也印證了前面講到的，均攤時(shí)間復(fù)雜度一般都等于最好情況時(shí)間復(fù)雜度。因?yàn)樵诖蟛糠智闆r下，入棧操作的時(shí)間復(fù)雜度 O 都是 O(1)，只有在個(gè)別時(shí)刻才會(huì)退化為 O(n)，所以把耗時(shí)多的入棧操作的時(shí)間均攤到其他入棧操作上，平均情況下的耗時(shí)就接近 O(1)。

棧在括號(hào)匹配中的應(yīng)用

我們可以借助棧來(lái)檢查表達(dá)式中的括號(hào)是否匹配。

我們同樣簡(jiǎn)化一下背景。我們假設(shè)表達(dá)式中只包含三種括號(hào)，圓括號(hào) ()、方括號(hào)[]和花括號(hào){}，并且它們可以任意嵌套。比如，{[] ()[{}]}或[{()}([])]等都為合法格式，而{[}()]或[({)]為不合法的格式。那我現(xiàn)在給你一個(gè)包含三種括號(hào)的表達(dá)式字符串，如何檢查它是否合法呢?

這里也可以用棧來(lái)解決。我們用棧來(lái)保存未匹配的左括號(hào)，從左到右依次掃描字符串。當(dāng)掃描到左括號(hào)時(shí)，則將其壓入棧中;當(dāng)掃描到右括號(hào)時(shí)，從棧頂取出一個(gè)左括號(hào)。如果能夠匹配，比如“(”跟“)”匹配，“[”跟“]”匹配，“{”跟“}”匹配，則繼續(xù)掃描剩下的字符串。如果掃描的過(guò)程中，遇到不能配對(duì)的右括號(hào)，或者棧中沒(méi)有數(shù)據(jù)，則說(shuō)明為非法格式。

當(dāng)所有的括號(hào)都掃描完成之后，如果棧為空，則說(shuō)明字符串為合法格式;否則，說(shuō)明有未匹配的左括號(hào)，為非法格式。

內(nèi)容小結(jié)

棧是一種操作受限的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，只支持入棧和出棧操作。后進(jìn)先出是它最大的特點(diǎn)。棧既可以通過(guò)數(shù)組實(shí)現(xiàn)，也可以通過(guò)鏈表來(lái)實(shí)現(xiàn)。不管基于數(shù)組還是鏈表，入棧、出棧的時(shí)間復(fù)雜度都為 O(1)。除此之外，我們還講了一種支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)容的順序棧。


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