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更新時間:2020-09-21 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
1、隨機設置K個特征空間內(nèi)的點作為初始的聚類中心;
2、對于其他每個點計算到K個中心的距離,未知的點選擇最近的一個聚類中心點作為標記類別;
3、接著對著標記的聚類中心之后,重新計算出每個聚類的新中心點(平均值);
4、如果計算得出的新中心點與原中心點一樣(質(zhì)心不再移動),那么結束,否則重新進行第二步過程。猜你喜歡:
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