首頁技術(shù)文章正文

MapReduce是怎樣進(jìn)行計算的?

更新時間:2020-10-16 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

  MapReduce的核心思想是“分而治之”。所謂“分而治之”就是把一個復(fù)雜的問題,按照一定的“分解”方法分為等價的規(guī)模較小的若干部分,然后逐個解決,分別找出各部分的結(jié)果,把各部分的結(jié)果組成整個問題的結(jié)果,這種思想來源于日常生活與工作時的經(jīng)驗(yàn),同樣也完全適合技術(shù)領(lǐng)域。

  為了更好地理解“分而治之”思想,我們先來舉一個生活的例子。例如,某大型公司在全國設(shè)立了分公司,假設(shè)現(xiàn)在要統(tǒng)計公司今年的營收情況制作年報,有兩種統(tǒng)計方式,第1種方式是全國分公司將自己的賬單數(shù)據(jù)發(fā)送至總部,由總部統(tǒng)一計算公司今年的營收報表;第2種方式是采用分而治之的思想,也就是說,先要求分公司各自統(tǒng)計營收情況,再將統(tǒng)計結(jié)果發(fā)給總部進(jìn)行統(tǒng)一匯總計算。這兩種方式相比,顯然第2種方式的策略更好,工作效率更高效。

  MapReduce作為一種分布式計算模型,它主要用于解決海量數(shù)據(jù)的計算問題。使用MapReduce操作海量數(shù)據(jù)時,每個MapReduce程序被初始化為一個工作任務(wù),每個工作任務(wù)可以分為Map和Reduce兩個階段,具體介紹如下:

  · Map階段:負(fù)責(zé)將任務(wù)分解,即把復(fù)雜的任務(wù)分解成若干個“簡單的任務(wù)”來并行處理,但前提是這些任務(wù)沒有必然的依賴關(guān)系,可以單獨(dú)執(zhí)行任務(wù)。

  · Reduce階段:負(fù)責(zé)將任務(wù)合并,即把Map階段的結(jié)果進(jìn)行全局匯總。

  下面通過一個圖來描述上述MapReduce的核心思想,具體如圖1所示。

1602833983793_22.gif

  圖1 MapReduce核心思想

  從圖1可知,MapReduce就是“任務(wù)的分解與結(jié)果的匯總”。即使用戶不懂分布式計算框架的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制,但是只要能用Map和Reduce思想描述清楚要處理的問題,就能輕松地在Hadoop集群上實(shí)現(xiàn)分布式計算功能。

猜你喜歡:

windows系統(tǒng)怎么登錄MySQL數(shù)據(jù)庫?[大數(shù)據(jù)培訓(xùn)]

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要做好哪些準(zhǔn)備?



分享到:
在線咨詢 我要報名
和我們在線交談!