Hadoop中的Sequence File文件是什么？【大數(shù)據(jù)面試題】

問題分析

Hadoop可以存儲多種文件格式。Sequence File這個格式需要知道。

核心答案講解

1.sequenceFile文件是Hadoop用來存儲二進制形式的[Key,Value]對而設(shè)計的一種平面文件(Flat File)。

2.可以把SequenceFile當(dāng)做是一個容器，把所有的文件打包到SequenceFile類中可以高效的對小文件進行存儲和處理。

3.SequenceFile文件并不按照其存儲的Key進行排序存儲，SequenceFile的內(nèi)部類Writer提供了append功能。SequenceFile中的Key和Value可以是任意類型Writable或者是自定義Writable。

4.在存儲結(jié)構(gòu)上，SequenceFile主要由一個Header后跟多條Record組成，Header主要包含了Key classname，value classname，存儲壓縮算法，用戶自定義元數(shù)據(jù)等信息，此外，還包含了一些同步標(biāo)識，用于快速定位到記錄的邊界。每條Record以鍵值對的方式進行存儲，用來表示它的字符數(shù)組可以一次解析成：記錄的長度、Key的長度、Key值和value值，并且Value值的結(jié)構(gòu)取決于該記錄是否被壓縮。

問題擴展

HDFS文件存儲格式

1.TEXTFILE

Hive數(shù)據(jù)表的默認(rèn)格式，存儲方式：行存儲。可以使用Gzip壓縮算法，但壓縮后的文件不支持split。在反序列化過程中，必須逐個字符判斷是不是分隔符和行結(jié)束符，因此反序列化開銷會比SequenceFile高幾十倍。

2.SEQUENCEFILE

壓縮數(shù)據(jù)文件可以節(jié)省磁盤空間，但Hadoop中有些原生壓縮文件的缺點之一就是不支持分割。支持分割的文件可以并行的有多個mapper程序處理大數(shù)據(jù)文件，大多數(shù)文件不支持可分割是因為這些文件只能從頭開始讀。Sequence File是可分割的文件格式，支持Hadoop的block級壓縮。
Hadoop API提供的一種二進制文件，以key-value的形式序列化到文件中。存儲方式：行存儲。
sequencefile支持三種壓縮選擇：NONE，RECORD，BLOCK。Record壓縮率低，RECORD是默認(rèn)選項，通常BLOCK會帶來較RECORD更好的壓縮性能。
優(yōu)勢是文件和hadoop api中的MapFile是相互兼容的。

3.RCFILE

存儲方式：數(shù)據(jù)按行分塊，每塊按列存儲。結(jié)合了行存儲和列存儲的優(yōu)點，RCFile 保證同一行的數(shù)據(jù)位于同一節(jié)點，因此元組重構(gòu)的開銷很低，像列存儲一樣，RCFile 能夠利用列維度的數(shù)據(jù)壓縮，并且能跳過不必要的列讀取。
數(shù)據(jù)追加：RCFile不支持任意方式的數(shù)據(jù)寫操作，僅提供一種追加接口，這是因為底層的 HDFS當(dāng)前僅僅支持?jǐn)?shù)據(jù)追加寫文件尾部。
行組大?。盒薪M變大有助于提高數(shù)據(jù)壓縮的效率，但是可能會損害數(shù)據(jù)的讀取性能，因為這樣增加了 Lazy 解壓性能的消耗。而且行組變大會占用更多的內(nèi)存，這會影響并發(fā)執(zhí)行的其他MR作業(yè)。 考慮到存儲空間和查詢效率兩個方面，F(xiàn)acebook 選擇 4MB 作為默認(rèn)的行組大小，當(dāng)然也允許用戶自行選擇參數(shù)進行配置。

4.ORCFILE

存儲方式：數(shù)據(jù)按行分塊，每塊按照列存儲。壓縮快，快速列存取。效率比rcfile高，是rcfile的改良版本。

結(jié)合項目中使用

SequenceFile壓縮率最低，查詢速度一般。項目中存儲小的二進制文件，用Sequence File這個格式。


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