Python人工智能需要學(xué)什么?

　　科技的發(fā)展改變著我們的生活，我們耳熟能詳?shù)囊粋€(gè)詞就是人工智能。什么是人工智能?人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，官方的解釋是人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

　　接觸過(guò)Python或者參加過(guò)Python培訓(xùn)的同學(xué)，對(duì)Python的感觸肯定頗多。Python這門語(yǔ)言與人工智能的關(guān)系最為密切，Python編程語(yǔ)言自身有著諸多其他語(yǔ)言不具備的優(yōu)點(diǎn)，比如有著第三方強(qiáng)大的庫(kù)，在庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和擴(kuò)展，效率極高。Python語(yǔ)言代碼簡(jiǎn)練，非常適合研究人工智能方向。

　　想要用Python做好人工智能領(lǐng)域的研究工作，就必須要打下牢固的語(yǔ)法基礎(chǔ)。所要學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括Python的基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型歸納、判斷條件、循環(huán)語(yǔ)句以及各種函數(shù)的應(yīng)用，深一層面的面向?qū)ο蠛退惴ㄒ惨S著接觸隨著掌握。大家可以理解成Python是一門工具，語(yǔ)言類的工具，人工智能最為核心的內(nèi)容是深度機(jī)器學(xué)習(xí)，包含K近鄰算法。線性回歸、邏輯回歸、聚類算法、決策樹(shù)及集成學(xué)習(xí)等，Python編程是幫助我們實(shí)現(xiàn)這些編程的手段。

　　我們?cè)趯W(xué)習(xí)Python人工智能的時(shí)候，不可能把所有的知識(shí)全都學(xué)到位，這樣難度極高而且也不現(xiàn)實(shí)。人工智能既然涉足商業(yè)化金融、教育、現(xiàn)代醫(yī)療以及農(nóng)業(yè)和通信，我們可以結(jié)合自身的興趣點(diǎn)來(lái)選擇一個(gè)對(duì)口的研究方向，時(shí)刻保持著對(duì)行業(yè)發(fā)展的關(guān)注，這樣我們才能事半功倍。

　　男生學(xué)習(xí)人工智能建議多找開(kāi)發(fā)崗位的工作，商業(yè)化前景更好，而且在項(xiàng)目場(chǎng)景中會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)與突破。