更新時間:2023-09-28 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
黑馬程序員Python課程的培訓費用根據(jù)城市不同,一線城市價格大概在2萬3,二三線城市2萬左右,詳細可以參考黑馬程序員各學科學費價格表,感情興趣的同學可以先來線下先試聽基礎班,再決定是否學習。
黑馬程序員Python課程每半年或一年進行一次課程大版本升級,致力于打造更全面,更貼近企業(yè)需求的精品課。18個“大廠級”實戰(zhàn)項目,80+解決方案和技術專題,數(shù)十年開發(fā)與教學經驗的大牛老師帶領,真實敲代碼做項目,學習場景就是工作場景,牢牢掌握工作技能,無論是應屆生還是職場人轉行,都能更快適應職場節(jié)奏。
黑馬程序員Python大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓的課程學習內容如下:
1.SQL基礎
主要學習Linux操作系統(tǒng)、MySQL與SQL、Kettle與BI工具、電商運營指標分析,熟練掌握MySQL\SQL、Kettle以及BI工具使用,能夠解決傳統(tǒng)數(shù)倉業(yè)務開發(fā)任務。
2.Hadoop技術棧
主要學習大數(shù)據(jù)開發(fā)Hadoop基礎、Hive基礎、Hive進階,熟悉Linux操作系統(tǒng),以及各種Linux命令,能夠解決企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群搭建問題,為進階大數(shù)據(jù)開發(fā)奠定基礎。
3.千億級離線數(shù)倉項目
主要學習大數(shù)據(jù)部署運維、Cloudera Manager 、分析決策需求:數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)采集:DataX、數(shù)據(jù)分析:Hive、數(shù)據(jù)調度:Dolphinscheduler 、OLAP系統(tǒng)存儲:PostgreSql、Fine Report數(shù)據(jù)報表與大屏、數(shù)倉建模: 范式與維度建模、五大核心主題域開發(fā): 銷售域、供應鏈域、會員域等,能夠解決企業(yè)級常見數(shù)據(jù)倉庫搭建,從項目的需求、技術架構、業(yè)務架構、部署平臺、ETL設計、作業(yè)調度等整套pipeline,完成大數(shù)據(jù)體系下的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫構建。
4.千億級離線數(shù)倉項目實戰(zhàn)
主要學習大數(shù)據(jù)部署運維Cloudera Manager、分析決策需求:數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)采集:sqoop 、數(shù)據(jù)分析:Hive 、分組完成項目,按照企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)流程,獨立完成項目開發(fā),掌握企業(yè)級多場景大數(shù)據(jù)離線數(shù)倉開發(fā)能力,從數(shù)倉分層,數(shù)倉建模,指標統(tǒng)計,指標展示完成完整的大數(shù)據(jù)項目。
5.Python基礎編程
主要學習Python基礎語法、Python面向對象、Python高級語法、Python多任務編程、Python網絡編程,熟練掌握Python語言,建立編程思維,使學員能夠熟練使用Python技術完成程序編寫。熟練使用Python面向對象程序設計思想,掌握數(shù)據(jù)開發(fā)必備Python高級語法,解決常見Python開發(fā)問題。
6.ETL實戰(zhàn)
主要學習ETL概念與工具、ETL項目需求分析、ETL項目架構設計、Python ETL實戰(zhàn)。掌握Python完成數(shù)據(jù)ETL實戰(zhàn),能夠解決中小型數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)處理相關任務。
7.BI報表開發(fā)項目實戰(zhàn)
主要學習BI報表開發(fā)需求分析、BI報表工具、FineReport報表入門、泛電商行業(yè)五大主題的實現(xiàn),掌握使用量最廣BI報表開發(fā)工具FineReport,能夠基于FineReport完成不同行業(yè)BI報表開發(fā)及業(yè)務決策。
8.Spark技術棧
主要學習大數(shù)據(jù)Spark技術棧、SparkSQL數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析、Spark案例實戰(zhàn)。掌握全球熱門的Spark技術棧,通過SparkCore和SparkSQL解決數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析工作,進階高級大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。
9.用戶畫像解決方案
主要學習SparkSQL整合ES自定義數(shù)據(jù)源、DS任務界面化調度、用戶畫像標簽構建規(guī)則、用戶畫像規(guī)則類標簽構建、用戶畫像統(tǒng)計類標簽構建。提供全行業(yè)用戶畫像解決方案, 使用SparkSQL+ES+DS構建企業(yè)級用戶畫像,通過SparkSQL+MySQL構建通用行業(yè)用戶畫像標簽體系。
10.PB級內存計算項目實戰(zhàn)
主要學習 多場景畫像標簽項目實戰(zhàn)、基于Spark全棧技術構建企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺?;赟park全棧技術構建企業(yè)級大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,學生分組獨立完成項目實戰(zhàn),能夠勝任常見大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。
11.基于AI大模型數(shù)據(jù)開發(fā)項目實戰(zhàn)
主要學習ChatGPT生成代碼、ChatGPT改Bug、基于AI大模型的出行大數(shù)據(jù)平臺數(shù)倉搭建、基于AI大模型指標開發(fā)。
12.面試加強
主要學習核心技能知識點以及常見面試題強化,對學習的內容進行整體回顧,并分析經典面試題,指導簡歷,面試和溝通技巧。
13.阿里云實時計算Flink全棧開發(fā)
主要學習阿里云Flink入門、Flink SQL、Flink作業(yè)開發(fā)、阿里云Flink運維,掌握當下熱門的流批一體化分布式計算框架阿里云Flink及其生態(tài),解決實時計算經典場景問題,適應市場對阿里云Flink越發(fā)增長的需求。
14.阿里云實時計算項目
主要基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖倉一體技術架構,實現(xiàn)在線視頻行業(yè)大規(guī)模流數(shù)據(jù)處理和實時分析。本項目依托 阿里云 Flink 流處理計算引擎, 通過 FlinkCDC 實時采集 RDS MySQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的斷點續(xù)傳,使用Kafka 作為實時數(shù)倉,使用 Paimon 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化和Flink 批處理,實現(xiàn)計算的流批一體,數(shù)據(jù)存儲的湖倉一體,采用StarRocks對接DataV完成實時業(yè)務大屏展示。采集超過千萬條在線視頻的數(shù)據(jù),實時高性能海量數(shù)據(jù)分析與存儲業(yè)務數(shù)據(jù)實時大屏場景實現(xiàn)。
15.亞秒級實時進階課
線上3個月進階大數(shù)據(jù)實時開發(fā),多行業(yè)大數(shù)據(jù)項目助力企業(yè)數(shù)字人才精英。