全部 新聞動態(tài) 技術(shù)文章 常見問題 技術(shù)問答

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    HDFS是什么?HDFS的組成

    HDFS( Hadoop Distributed File System)是一個易于擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，運行在網(wǎng)百上千臺低成本的機(jī)器上。它與現(xiàn)有的分布式文件系統(tǒng)有許多相似之處，都是用來存值據(jù)的系統(tǒng)工具，而區(qū)別在于HDFS具有高度容錯能力,旨在部署在低成本機(jī)器上。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-04-15 |黑馬程序員 |HDFS是什么
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    MapReduce編程開發(fā)實例——詞頻統(tǒng)計過程

    ?對MapReduce的編程思想和模型有了了解以后，下面我們借助MapReduce編程的一個典型案例——詞頻統(tǒng)計， 來學(xué)習(xí)實現(xiàn)MapReduce編程開發(fā)。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-04-15 |黑馬程序員 |MapReduce開發(fā),詞頻統(tǒng)計
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    MapReduce的工作流程是怎樣的？

    MapReduce編程模型開發(fā)簡單且功能強(qiáng)大，專門為并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)量而設(shè)計，MapReduce的工作流程大致可以分為5步，具體如下：查看全文>>

    技術(shù)文章2021-04-15 |黑馬程序員 |MapReduce工作過程
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    零基礎(chǔ)入門必看，大數(shù)據(jù) Hadoop 3.0教程

    以實際生產(chǎn)環(huán)境為背景，增加大量企業(yè)實戰(zhàn)案例，升級MapReduce與Yarn集群性能調(diào)優(yōu)，擴(kuò)充HDFS數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)及源碼剖析、MapReduce高階編程及Yarn核心源碼剖析內(nèi)容。零基礎(chǔ)入門，幫助大家從容學(xué)習(xí)Hadoop，達(dá)到企業(yè)級使用Hadoop標(biāo)準(zhǔn)。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-04-08 |黑馬程序員 |大數(shù)據(jù)Hadoop 3.0新視頻教程,黑馬自學(xué)教程
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    怎樣能確保Kafka儲存的數(shù)據(jù)不丟失？

    在Kafka發(fā)送數(shù)據(jù)的時候，每次發(fā)送消息都會有一個確認(rèn)反饋機(jī)制，確保消息正常的能夠被收到，其中狀態(tài)有0，1，-1。如果是同步模式：ack機(jī)制能夠保證數(shù)據(jù)的不丟失，如果ack設(shè)置為0，風(fēng)險很大，一般不建議設(shè)置為0。即使設(shè)置為1，也會隨著leader宕機(jī)丟失數(shù)據(jù)。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-04-02 |黑馬程序員 |Kafka,Kafka數(shù)據(jù)存儲
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    Hadoop有幾種運行模式？各種模式都有哪些特性？

    ?Hadoop有三種運行模式：獨立（本地）運行模式，偽分布式模式，和完全分布式模式。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-04-02 |黑馬程序員 |獨立（本地）運行模式,偽分布式模式,完全分布式模式
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