全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    人工智能基礎(chǔ)算法之查找算法

    查找算法也可以叫搜索算法。查找算法就是從一個(gè)有序數(shù)列中找出一個(gè)特定的數(shù)，常用于判斷某個(gè)數(shù)是否在數(shù)列中，或者某個(gè)數(shù)在數(shù)列中的位置。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中，查找是常用的基本運(yùn)算，是算法的重要組成部分。下面來(lái)看算法中的順序查找、二分查找、插值查找和分塊查找，介紹他們的實(shí)現(xiàn)方法。查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2023-04-28 |黑馬程序員 |查找算法,人工智能培訓(xùn),查找算法方法
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    怎樣理解二叉樹(shù)？二叉樹(shù)的遍歷方式

    二叉樹(shù)(Binary Tree) 是一種樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每個(gè)父節(jié)點(diǎn)最多可以有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)。 二叉樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)(node)包含三個(gè)屬性：data 數(shù)據(jù)、left 左子節(jié)點(diǎn)的地址、right 右子節(jié)點(diǎn)的地址。查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-04-28 |黑馬程序員 |什么是二叉樹(shù),二叉樹(shù)的遍歷方式
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    在HMM中，附加變量在哪里添加?

    在隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)中，附加變量通常是通過(guò)擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間的方式添加的。HMM的狀態(tài)空間表示系統(tǒng)內(nèi)部的不可觀察狀態(tài)，而附加變量可以用于表示與狀態(tài)相關(guān)的其他隨機(jī)變量或觀察值。查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2023-04-28 |黑馬程序員 |隱馬爾可夫模型,附件變量,表達(dá)能力
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    遞歸排序算法快速排序的實(shí)現(xiàn)過(guò)程

    快速排序原理是先以列表中的任意一個(gè)數(shù)為基準(zhǔn)(一般選頭或尾)，將列表分為左、右兩個(gè)子列表。左子列表的數(shù)要比基準(zhǔn)數(shù)小，右子列表的數(shù)要比基準(zhǔn)數(shù)大。然后繼續(xù)把左子列表和右子列表按同樣的方法繼續(xù)分解、比較，直到分...查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-24 |黑馬程序員 |法快速排序的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,人工智能基礎(chǔ)算法
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    新增“ChatGPT”課程，人工智能開(kāi)發(fā)課程V4.0再升級(jí)！

    從“深藍(lán)”到AlphaGo，再到今天的ChatGPT，都在提醒著我們，人工智能時(shí)代已來(lái)。ChatGPT的火熱，更是讓不少?lài)?guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)大廠主動(dòng)入局AI賽道。查看全文>>

    人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài)2023-03-23 |黑馬程序員 |2023黑馬程序員人工智能課程升級(jí)
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    ChatGPT可能會(huì)取代哪些職位和職業(yè)？

    ChatGPT擁有高效的自然語(yǔ)言處理能力，它最容易取代的領(lǐng)域可能是：文本分類(lèi)、聊天機(jī)器人、文本生成、問(wèn)答系統(tǒng)、文字識(shí)別和自動(dòng)翻譯方面。最容易取代的職業(yè)可能是：客服人員、技術(shù)類(lèi)、媒體類(lèi)、教師、法律類(lèi)、金融類(lèi)。使相關(guān)的人員在工作生活中更加方便。以下是詳細(xì)的分析：查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-16 |黑馬程序員 |ChatGPT能取代哪些工作,ChatGPT優(yōu)勢(shì)
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