首頁最新資訊

全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

    • 圖形數據庫Neo4J的優(yōu)劣勢?

      當談論圖形數據庫時，Neo4j是一個備受關注的選擇。它有著獨特的優(yōu)勢和一些限制。讓我們來看看它的優(yōu)勢和劣勢。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-22 |黑馬程序員 |圖形數據庫Neo4J的優(yōu)劣勢

    • 什么是梯度下降算法?如何選擇學習率?

      梯度下降算法是一種用于優(yōu)化函數的迭代優(yōu)化算法，主要應用于機器學習和深度學習中，用于最小化損失函數或目標函數。它通過沿著函數梯度的反方向逐步調整參數，以找到使函數值最小化的參數值。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-21 |黑馬程序員 |什么是梯度下降算法

    • 圖像分類任務中，訓練數據不足會帶來什么問題?

      模型可能會過度依賴于訓練數據中的特定模式或噪聲，而無法泛化到新的、未見過的數據上。這會導致模型在訓練集上表現良好，但在測試集或實際應用中表現不佳。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-15 |黑馬程序員 |訓練數據不足會帶來什么問題

    • 什么是核技巧，有什么用?

      核技巧(kernel trick)是在機器學習中使用支持向量機(SVM)等算法時的一種技術。它允許在低維空間中進行計算，同時利用核函數來隱式地進行高維空間的計算，從而解決線性不可分的問題。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-12 |黑馬程序員 |什么是核技巧，有什么用?

    • 什么叫核函數?

      核函數是在機器學習和支持向量機(SVM)中使用的一種技術。它實際上是一種數學函數，用于將數據從原始空間映射到更高維的特征空間。這種映射允許在原始空間中線性不可分的數據變得線性可分，這樣就可以使用線性分類器(比如SVM)來有效地處理數據。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-12-01 |黑馬程序員 |什么叫核函數

    • SGD中S(stochastic)代表什么?

      SGD代表隨機梯度下降(Stochastic Gradient Descent)。這是一種優(yōu)化算法，用于機器學習和深度學習中的模型訓練過程。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-11-20 |黑馬程序員 |SGD中S(stochastic)代表什么
和我們在線交談！