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全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

    • 損失函數(loss函數)有什么作用?

      在人工智能領域中，損失函數(loss函數)是機器學習和深度學習中的一個重要組成部分。它的作用是衡量模型的預測結果與真實標簽之間的差異，即模型的預測誤差。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-07-14 |黑馬程序員 |損失函數,loss函數,均方誤差損失函數

    • 有哪些領域使用模式識別技術?

      在人工智能領域中，模式識別技術被廣泛應用于許多不同的領域。下面是一些常見的領域和使用模式識別技術的例子，以及附帶的代碼演示。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-07-13 |黑馬程序員 |模式識別,圖像識別,語音識別

    • 過渡擬合產生的原因是什么?

      在人工智能領域中，過擬合(overfitting)是指在機器學習模型中，模型在訓練數據上表現(xiàn)很好，但在新的、未見過的數據上表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象。過擬合的產生原因可以歸結為以下幾個方面。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-07-12 |黑馬程序員 |過渡擬合,參數數量,特征選擇

    • 神經網絡參數初始化方法有哪些，適用范圍是什么?

      神經網絡參數初始化方法有很多種，以下是其中幾種常用的方法及其適用范圍，參數按照均勻分布或高斯分布隨機初始化。適用于多種神經網絡結構和激活函數，是最常用的初始化方法之一。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-07-11 |黑馬程序員 |神經網絡,隨機初始化,零初始化

    • 人工智能需要學什么？人工智能如何學習?

      人工智能是一個綜合性強的專業(yè)，從了解基礎開始到深入學習，需要學的內容還是蠻多的。涉及Python語言，數據處理數據分析，機器學習算法、自然語言處理NLP、計算機視覺CV、數據挖掘等技術。人工智能需要學習以下的內容：查看全文>>

      人工智能常見問題2023-07-07 |黑馬程序員 |人工智能學什么,人工智能技術,人工智能培訓

    • 零基礎學會人工智能需要多久?

      人工智能的學習有數學理論基礎的，主要學習計算機相關知識，一般學習周期需要2-3個月的時間。(面授班學習需要掌握其他種類零基礎的同學，可能相對時間比較長)。對于計算機基礎，主要學習人工智能技術以及相關數學理論知識的同學，一般需要4-5個月，而對于真正的零基礎的同學，單純的數學知識都需要學習很長時間，所以整個學習周期會非常的長，預計能達到6個月以上。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-07-07 |黑馬程序員 |人工智能要學多久,人工智能培訓,人工智能學習周期
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