在Python中,可以使用以下方法動(dòng)態(tài)獲取和設(shè)置對(duì)象的屬性,動(dòng)態(tài)獲取屬性可以可以使用getattr()函數(shù)來(lái)動(dòng)態(tài)獲取對(duì)象的屬性。查看全文>>
Python中我們知道常見(jiàn)序列有字符串、元組和列表。進(jìn)行序列反序,我們可以利用內(nèi)置函數(shù)reversed()或range()來(lái)實(shí)現(xiàn),也可以用擴(kuò)展切片[::-1]的形式實(shí)現(xiàn)。假設(shè)一個(gè)序列是列表,我們還可以使用列表自帶的reverse()方法。查看全文>>
人生苦短,我用Python。近幾年,Python頻繁登上各大編程排行榜前列位置!在數(shù)字化大行其道的今天,Python的發(fā)展前景也越來(lái)越廣。今天,播妞又為大家?guī)?lái)一個(gè)好消息,應(yīng)廣大學(xué)生強(qiáng)烈要求,黑馬Python+大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)科,正式入駐長(zhǎng)沙校區(qū)!查看全文>>
PySpark支持多種數(shù)據(jù)的輸入,在輸入完成后,都會(huì)得到一個(gè):RDD類(lèi)的對(duì)象RDD全稱(chēng)為彈性分布式數(shù)據(jù)集,PySpark支持通過(guò)SparkContext對(duì)象的parallelize成員方法,將list、tuple、set、dict、str轉(zhuǎn)換為PySpark的RDD對(duì)象,示例代碼如下:查看全文>>
RDD之間進(jìn)行相互迭代計(jì)算(Transformation的轉(zhuǎn)換),當(dāng)執(zhí)行開(kāi)啟后,新RDD的生成,代表老RDD的消失。RDD的數(shù)據(jù)是過(guò)程數(shù)據(jù),只在處理的過(guò)程中存在,一旦處理完成,就不見(jiàn)了。這個(gè)特性可以最大化的利用資源,老舊RDD沒(méi)用了就從內(nèi)存中清理,給后續(xù)的計(jì)算騰出內(nèi)存空間。查看全文>>
本課程無(wú)縫銜接數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能、數(shù)據(jù)分析,后續(xù)挑戰(zhàn)30w年薪。從零基礎(chǔ)開(kāi)始入門(mén)學(xué)習(xí)Python,開(kāi)發(fā)環(huán)境使用最新版python3.10,從軟件下載,IDE使用,讓學(xué)生一步步了解Python,掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法,掌握代碼編寫(xiě)的規(guī)范和技巧,Bug調(diào)試能力,用Python第三方庫(kù)做出可視化圖表。課程+配套練習(xí)學(xué)練結(jié)合,鍛煉學(xué)生的自主解決問(wèn)題的能力和舉一反三能力,課堂生動(dòng)有趣,不枯燥。查看全文>>