IDLE ( Integrated Development and Learning Environment,集成開發(fā)環(huán)境)是Python自帶的集成開發(fā)和學(xué)習(xí)環(huán)境,包括代碼編輯器、編譯器、調(diào)試器和圖形用戶界面等工具,集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調(diào)試功能等一體化的開發(fā)軟件服務(wù),可以幫助開發(fā)人員高效且便捷地編寫、調(diào)試與運(yùn)行代碼等。查看全文>>
不同的存儲(chǔ)引擎提供不同的存儲(chǔ)機(jī)制、索引技巧、鎖定水平等功能?,F(xiàn)在許多不同的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都支持多種不同的數(shù)據(jù)引擎。MySQL的核心就是存儲(chǔ)引擎。查看全文>>
互斥鎖是對共享數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定,保證同一時(shí)刻只能有一個(gè)線程去操作??梢岳斫鉃槎鄠€(gè)線程一起搶鎖,搶到鎖的線程先執(zhí)行,沒有搶到鎖的線程需要等待,等互斥鎖使用完釋放后,其它等待的線程再去搶這個(gè)鎖。互斥鎖使用步驟如下:查看全文>>
連接查詢可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)表的查詢,當(dāng)查詢的字段數(shù)據(jù)來自不同的表就可以使用連接查詢來完成。連接查詢可以分為:內(nèi)連接查詢、左連接查詢、右連接查詢、自連接查詢,本節(jié)先來介紹這四種鏈接查詢的用法:查看全文>>
NumPy中支持使用切片訪問數(shù)組的元素。一維數(shù)組的切片操作與列表的切片操作相同,而二維數(shù)組的切片操作更為豐富。下面分別以一維數(shù)組和二維數(shù)組為例,講解如何使用切片訪問數(shù)組的元素。查看全文>>
任何程序在運(yùn)行的過程中,都有可能出現(xiàn)異常,也就是出現(xiàn)bug導(dǎo)致程序無法完美運(yùn)行下去。我們要在力所能及的范圍內(nèi),對可能出現(xiàn)的bug,做好提前準(zhǔn)備,當(dāng)真的出現(xiàn)異常的時(shí)候,可以有后續(xù)手段。捕獲常規(guī)異常的基本語法格式如下:查看全文>>