索引創(chuàng)建在Hive表的指定列,創(chuàng)建索引的列稱為索引列,通過(guò)索引列執(zhí)行查詢操作時(shí),可以避免全表掃描以及全分區(qū)掃描,從而提高查詢速度。然而在提高查詢速度的同時(shí),hive會(huì)額外消耗資源去創(chuàng)建索引,以及需要更多的磁盤空間存儲(chǔ)索引。索引可以總結(jié)為是一種以空間換取時(shí)間的方式。查看全文>>
如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有很多,將數(shù)據(jù)全部展示出來(lái)肯定不現(xiàn)實(shí),這時(shí)使用分頁(yè)查詢,每次只展示一頁(yè)的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分頁(yè)查詢,我們要使用LIMIT關(guān)鍵字,格式為:limit 開始索引 每頁(yè)顯示的條數(shù)。查詢第1頁(yè)數(shù)據(jù)的SQL語(yǔ)句是...查看全文>>
NumPy中提供了一個(gè)重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——ndarray(又稱為array)對(duì)象,該對(duì)象是一個(gè)N維數(shù)組對(duì)象,可以存儲(chǔ)相同類型、以多種形式組織的數(shù)據(jù)。數(shù)組是由相同類型的數(shù)據(jù)按有序的形式組織而成的一個(gè)集合,組成數(shù)組的各個(gè)數(shù)據(jù)稱為數(shù)組的元素。與Python中的數(shù)組相比,ndarray對(duì)象可以處理結(jié)構(gòu)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。查看全文>>
添加分區(qū)是在分區(qū)表中根據(jù)分區(qū)字段添加實(shí)際分區(qū),語(yǔ)法格式如下。查看全文>>
界面處理模塊分為靜態(tài)界面繪制和動(dòng)態(tài)界面繪制兩個(gè)子模塊。靜態(tài)界面繪制包括創(chuàng)建窗口和繪制游戲靜態(tài)部分界面(即游戲按鈕)。使用代碼實(shí)現(xiàn)靜態(tài)界面繪制函數(shù)drawStaticWin(),具體代碼如下: ?查看全文>>
SQLyog提供了個(gè)人版和企業(yè)版等版本,并發(fā)布了GPL協(xié)議開源的社區(qū)版。SQLyog的下載和安裝過(guò)程比較簡(jiǎn)單,社區(qū)版源代碼托管在GitHub上,讀者可以到GitHub網(wǎng)站自行下載。以社區(qū)版SQLyog Community 13.1.9(64 Bit)版本為例,演示如何登錄MySQL,具體步驟如下:查看全文>>