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全部 人工智能學科動態(tài) 人工智能技術資訊 人工智能常見問題 技術問答

    • 什么叫模型集成?

      模型集成(Model Ensemble)是一種通過結合多個獨立訓練的機器學習模型來提高整體性能的技術。這種方法通過利用多個模型的不同優(yōu)勢和學習特征，以期望在集成后獲得更好的泛化能力、穩(wěn)健性和性能表現(xiàn)。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-11-10 |黑馬程序員 |什么叫模型集成

    • 隨機森林處理缺失值有哪些方法?

      隨機森林是一種強大的機器學習算法，它在處理缺失值時有幾種常見的方法。下面將詳細說明這些方法，并提供代碼示例，使用Python中的scikit-learn庫來演示。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-11-08 |黑馬程序員 |隨機森林處理缺失值有哪些方法

    • 談談人工智能中判別式模型和生成式模型

      人工智能(Artificial Intelligence，AI)領域中，判別式模型和生成式模型是兩種不同的機器學習方法，它們在問題建模和應用中有著不同的角色和特點。下面我將詳細介紹這兩種模型的概念、特點和應用。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-11-02 |黑馬程序員 |判別式模型和生成式模型

    • 平衡二叉樹是什么？平衡二叉樹旋轉的4種情況

      二叉查找樹的作用是提高檢索數據的性能， 小的存左邊，大的存右邊，一樣的不存。但出現(xiàn)瘸子現(xiàn)象，導致查詢的性能與單鏈表一樣，拉低查詢速度。查看全文>>

      人工智能技術資訊2023-10-23 |黑馬程序員 |二叉樹,紅黑樹,平衡二叉樹的作用

    • LR和SVM的聯(lián)系與區(qū)別是什么?

      邏輯回歸(Logistic Regression，LR)和支持向量機(Support Vector Machine，SVM)都是監(jiān)督學習算法，用于分類問題。它們有一些共同點，但也有明顯的區(qū)別。下面將詳細說明它們之間的聯(lián)系和區(qū)別，并提供Python代碼示例來演示它們的用法。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-10-19 |黑馬程序員 |LR和SVM的聯(lián)系與區(qū)別

    • 如何判斷網絡是過擬合還是欠擬合?有哪些手段改善?

      判斷一個神經網絡模型是過擬合(overfitting)還是欠擬合(underfitting)是深度學習中非常重要的任務，因為它直接關系到模型的性能和泛化能力。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-09-25 |黑馬程序員 |怎樣判斷過擬合與欠擬合
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